BIM computationnel, des données vers l'IA

Dans un monde où l'environnement bâti est confronté à des défis sans précédent, le livre d'Aurélie De Boissieu offre une exploration approfondie des potentialités du BIM (Building Information Modeling) dans le contexte actuel de l'industrie AECO (Architecture, Ingénierie, Construction et Opération).

Le livre aborde la manière dont les processus et outils BIM, enrichis par la multiplication des données et les avancées technologiques, soutiennent des pratiques computationnelles avancées. Il examine l'impact de l'Intelligence Artificielle, illustré par des algorithmes comme ChatGPT ou MidJourney, sur l'industrie de la construction.

Points Forts de l'Ouvrage :

• Approche Multidisciplinaire : Le livre présente une vision transversale et multidisciplinaire des évolutions du BIM et du computationnel, soulignant leur impact sur les pratiques, les organisations et les acteurs du secteur.
• Thématiques Diverses : Des sujets variés sont abordés, allant du design génératif, de l'optimisation, de l'intelligence artificielle, aux pratiques data-driven, en passant par la durabilité, l'open source, et bien plus.
• Perspectives Innovantes : Chaque chapitre offre une perspective unique sur le BIM, enrichissant la compréhension du lecteur grâce à la diversité des recherches et points de vue.
• Enjeux Actuels : Le livre traite des enjeux contemporains tels que la gouvernance des données, le green IT, les algorithmes, et les biais de données, ainsi que les nouvelles compétences et pratiques requises dans l'ère du BIM computationnel.

Pour Qui ?

Cet ouvrage est essentiel pour les professionnels et les étudiants dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie, ainsi que pour ceux impliqués dans l'enseignement et la recherche sur le BIM et les technologies numériques.